Over Feronix
Onafhankelijk in vraag, methode en conclusie.
Feronix onderzoekt hoe financiële informatie zich vertaalt naar meetbare marktuitkomsten. We bouwen reproduceerbare analyses op het snijvlak van econometrie, machine learning en tekstonderzoek.
Oprichter
Floris Kieviet
Founder & Research Lead
Floris Kieviet is oprichter van Feronix. Vanuit een sterke nieuwsgierigheid naar financiële markten, technologie en besluitvorming bouwt hij aan een onderzoeksplatform dat complexe financiële informatie begrijpelijk, toetsbaar en openbaar maakt.
Als jonge en gedreven founder combineert Floris een ondernemende blik met een kritische onderzoeksmentaliteit. Hij gelooft dat vernieuwende modellen pas waarde krijgen wanneer aannames zichtbaar zijn, resultaten onafhankelijk worden getest en ook tegenvallende uitkomsten eerlijk worden gepubliceerd.
Met Feronix wil hij de afstand verkleinen tussen geavanceerde data-analyse en heldere, verantwoord onderbouwde inzichten—zonder overdreven beloften en altijd met aandacht voor methode, onzekerheid en context.
Onze positie
Onderzoek vóór overtuiging.
Financiële markten bevatten veel patronen, maar slechts weinig patronen blijven overeind buiten de periode waarin ze zijn ontdekt. Feronix is opgericht vanuit één eenvoudig uitgangspunt: een model verdient pas vertrouwen wanneer het een eerlijke poging tot weerlegging heeft doorstaan.
We werken met openbare marktgegevens, officiële bedrijfsdocumenten en transparante evaluatiemethoden. Onze publicaties tonen niet alleen een eindcijfer, maar ook de onderzoeksopzet, vergelijkingsbasis, voorbeeldvoorspellingen en beperkingen.
Feronix verkoopt geen handelsadvies en presenteert historische uitkomsten niet als zekerheid. Het doel is beter onderscheid maken tussen een interessante aanwijzing en een reproduceerbaar resultaat.
Waar we aan werken
Vier onderzoekslijnen.
Marktstructuur
Korte- en langetermijnpatronen in prijzen, rendementen, handelsmomenten en onderlinge marktrelaties.
Bedrijfscommunicatie
De informatie in kwartaalberichten, guidance, risicoformuleringen en veranderingen in managementtaal.
Beslissingsdata
Openbare transacties en gebeurtenissen die mogelijk nieuwe informatie over verwachtingen bevatten.
Modelvalidatie
De vraag wanneer een voorspellend resultaat generaliseert—en wanneer complexiteit vooral schijnzekerheid toevoegt.
Onze belofte
Wij publiceren wat de data laat zien, niet wat het aantrekkelijkst klinkt.
Dat betekent dat ook afwezige effecten, mislukte replicaties en praktische beperkingen onderdeel zijn van het onderzoeksarchief.
Transparantie
Wat bezoekers van ons mogen verwachten.
Geen verborgen eindtest
De scheiding tussen ontwikkeling en beoordeling wordt expliciet vermeld.
Geen zekerheidstaal
Uitkomsten worden geplaatst binnen onzekerheidsmarges en data-afbakening.
Geen beleggingsadvies
De website is een onderzoeksarchief en geen aanbeveling om effecten te kopen of verkopen.