Datasets
SEC 8-K-berichten, dagelijkse en minuutkoersen, sectorbenchmarks en openbare Form 4-transacties.
Ruwe bronbestandenTechnische architectuur
Van officiële bron tot controleerbare eindtest.
De onderzoeksomgeving houdt verzameling, taalextractie, modelbouw en evaluatie bewust van elkaar gescheiden. Iedere stap laat een controleerbaar tussenbestand achter.
Python + pandas
Downloaden, opschonen, tijdstempels koppelen, gebeurtenissen selecteren en reproduceerbare tabellen bouwen.
Chronologische eventsOllama + Qwen3-4B LLM
Lokale semantische extractie van financiële ontwikkeling, guidance, risico’s, kapitaal en bewijsfragmenten.
Gestructureerde kenmerkenscikit-learn
Baselines, Ridge, tekstvectoren en boosting worden binnen dezelfde tijdsplitsingen vergeleken.
Bevroren voorspellingenHoldoutpipeline
Richtingsnauwkeurigheid, correlatie, onzekerheidsintervallen, transactiekosten en onafhankelijke replicatie.
Gecontroleerde eindtestOpenbaar rapport
Resultaten, beperkingen, voorbeeldregels, documentatie en live voortgang worden zonder selectieve filtering gepubliceerd.
Website + downloadsScheiding van verantwoordelijkheden
Waarom de onderdelen niet in één zwarte doos zitten.
DATA
Bron vóór model
Ruwe documenten en prijzen worden bewaard voordat kenmerken of voorspellingen worden gemaakt.
LLM
Extractie, geen koerskennis
Qwen3-4B LLM krijgt financiële tekst, maar geen toekomstige koersreactie in de prompt.
MODEL
Keuzes vóór holdout
Modelinstellingen en vergelijkingsbasis worden vastgesteld voordat de eindset wordt beoordeeld.
RAPPORT
Uitkomst én beperking
Een nulresultaat, onzeker interval of mislukte replicatie blijft onderdeel van de publicatie.
Technologiestack
Bewust lokaal en reproduceerbaar.
PythonOrkestratie, dataverwerking en rapportage
pandasTijdreeksen, events en tabellen
OllamaLokale modelserver zonder externe tekstverwerking
Qwen3-4B LLMSemantische extractie uit kwartaalberichten
scikit-learnBaselines, pipelines en modelvergelijking
VercelOpenbare onderzoekswebsite en voortgang